L’impatto dell’intelligenza artificiale (IA) nella pratica clinica è oggi uno dei temi centrali della comunità scientifica internazionale. L’attenzione della letteratura è ai massimi storici: basti pensare che nell’ultimo anno sono state pubblicate su riviste scientifiche peer review oltre 3 milioni di ricerche riguardanti l’utilizzo dell’IA nell’Healthcare e ben 21.200 riguardavano il suo utilizzo in campo oftalmologico (dati da Google Scholar).
In occasione della Giornata Mondiale della Vista, l’Associazione Medici Oculisti Italiani (AIMO) ha dedicato un’ampia sezione del proprio congresso nazionale all’analisi di questa rivoluzione tecnologica, con l’obiettivo di definire linee guida concrete per l’integrazione dei sistemi automatici nei percorsi diagnostico-terapeutici assistenziali (PDTA).
Diagnosi precoce delle complicanze del diabete
Uno degli ambiti applicativi più maturi dell’IA riguarda la diagnosi precoce delle complicanze oculari del diabete. Lo screening viene effettuato sui pazienti diabetici per evidenziare le due più temute complicanze, la retinopatia e l’edema maculare diabetico. Numerosi algoritmi sono stati validati dalla CE per riconoscere le lesioni elementari della retinopatia diabetica.
Gli algoritmi lavorano su immagini del fondo oculare riprese con una macchina fotografica digitale, il retinografo.
Nella nostra pratica clinica, relativa alle strutture territoriali di Diabetologia e Oculistica dell’ASL To5 abbiamo avuto modo di testare ed utilizzare due diversi programmi di IA che hanno dimostrato elevata sensibilità (maggiore del 98%) e ottima specificità (91% per le forme referable, cioè quelle che necessitano di una consulenza oculistica).
