Discussa ma quanto davvero adottata e considerata determinante? Il Politecnico di Milano usa il riferimento a un immaginario letterario, quello all’opera teatrale Aspettando Godot, per descrivere il rapporto che molte imprese hanno oggi con l’intelligenza artificiale. La citazione al capolavoro di Samuel Beckett apre infatti il report appena licenziato dal titolo «Ai4Innovation – Innovazione & Ai nelle imprese italiane: Gen-Ai & Agentic-Ai tra consapevolezza, prudenza ed azione». «I dati mostrano – si legge – che nonostante l’accelerazione tecnologica degli ultimi due anni, la diffusione dell’Ai nei processi di innovazione aziendale rimane ancora limitata. Molte organizzazioni osservano, attendono, valutano — ma agiscono con molta prudenza».
I dati
La survey è stata condotta tra febbraio e marzo 2026 su 85 organizzazioni aziendali distribuite su quattro fasce dimensionali per fatturato. La quota più consistente è rappresentata dalle aziende medie (fatturato tra 10 e 50 milioni di euro) e da quelle grandi (tra 50 milioni e 1 miliardo), ciascuna pari al 27% del totale, seguite dalle piccole imprese (fatturato inferiore a 10 milioni), che costituiscono il 32% del campione. Le grandissime aziende, con fatturato superiore al miliardo di euro, rappresentano il 14% dei rispondenti.
Partendo dalla prima domanda, che ha chiesto di indicare il livello di maturità della propria organizzazione nell’adozione di GenAi e Agentic Ai, le risposte sono state aggregate disegnando tre profili. Ognuno di questi riflette stadi progressivi di integrazione dell’AI nei processi aziendali.
Le organizzazione sono allora Ai Starters (25%), vale a dire che si approcciano all’Ai ancora in modo sporadico e non strutturato, più sotto la spinta di una iniziativa individuale che da una strategia definita. Oppure sono Ai Experimenters (49%), ovvero che hanno avviato progetti pilota su situazione specifiche, in questo caso si tratta di un’adozione parziale e non ancora sistematica: «l’Ai supporta alcune attività, ma non è ancora entrata nella routine operativa». L’ultimo profilo, gli Ai Scalers (26%), ingloba le organizzazioni che hanno superato la fase sperimentale, «per cui l’Ai è adottata – spiegano i ricercatori – su più casi d’uso in modo strutturato, con una governance definita, ownership chiara e metriche di monitoraggio».
Formazione e competenze
Ma cosa sta accadendo sul piano della formazione e delle compentenze? Ecco la survey ha indagato se e in che misura le organizzazioni percepiscono la necessità di sviluppare nuove competenze all’interno dei team di innovazione, e con quali leve stiano cercando di colmare i gap identificati.
