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Home » L’AI delle Pmi passa dai distretti: serve un dataspace industriale
Economia

L’AI delle Pmi passa dai distretti: serve un dataspace industriale

Sala StampaDi Sala StampaLuglio 14, 20262 min di lettura
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L’AI delle Pmi passa  dai distretti: serve  un dataspace industriale

L’intelligenza artificiale è un mercato in crescita e in Italia vale 1,8 miliardi: +50% su base annua. Germania, Francia, Regno Unito e Paesi Bassi sono più avanti: hanno strategie consolidate e hub di innovazione. In Europa il tasso medio di adozione dell’AI nelle imprese è al 13,5%, in Italia all’8,2%. Cinque punti percentuali indietro, e la causa principale è il fattore caratteristico dell’economia italiana: la grande presenza di Pmi.

Domande di approfondimento generate da 24Ore AI

Il 71% delle grandi imprese italiane ha avviato almeno un progetto di intelligenza artificiale e l’84% ha già acquistato licenze di almeno uno strumento di Generative AI. Tra le Pmi il dato è all’8%. I numeri sono messi insieme dal report di Roma Business School (Rbs), che propone una soluzione per mettere insieme le eccellenze dei distretti italiani. Moda, meccanica, agroalimentare, farmaceutica e nautica sono i settori che rendono forte e competitiva l’economia italiana, pur rimanendo su una dimensione d’impresa piccola. Il report propone così un Dataspace dei Distretti d’Italia: mettere in comune i dati industriali e addestrare modelli AI verticali.

Trasformare un limite in una possibilità

«La frammentazione produttiva italiana, storicamente il suo limite, diventa qui un asset», spiega Valentino Megale, coautore della proposta. I grandi Llm (modelli di linguaggio) hanno una formazione orizzontale e tendono a rispondere in maniera generica. Mettere invece i dati assieme per creare AI verticali potrebbe creare modelli adeguati a settori specifici e, per questo, maggiormente utili sul lavoro.

Megale sostiene che si possa sfruttare un’infrastruttura cloud già esistente: il Polo Strategico Nazionale. Si tratta di un insieme di data center italiani finanziati dal Pnrr e attivi dal dicembre 2022 per conservare ed elaborare i dati critici e strategici delle pubbliche amministrazioni. La proposta è estendere al privato la sua funzionalità. Una volta terminati i fondi europei, spiega, si potrebbe proseguire con i finanziamenti di un fondo di co-investimento pubblico-privato, sfruttando il sistema di venture capital italiano.

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